Machine Learning Engineer Intern, AWS OpenSearch
DESCRIPTION
亚马逊云科技上海人工智能实验室OpenSearch 研发团队正在招募应用科学家实习，方向是机器学习。OpenSearch是一个开源的搜索和数据分析套件, 它旨在为数据密集型应用构建解决方案,内置高性能、开发者友好的工具,并集成了强大的机器学习、数据处理功能,可以为客户提供灵活的数据探索、丰富和可视化功能,帮助客户从复杂的数据中发现有价值的信息。OpenSearch是现有AWS托管服务(AWS OpenSearch)的基础，OpenSearch核心团队负责维护OpenSearch代码库,他们的目标是使OpenSearch安全、高效、可扩展、可扩展并永远开源。这是一个为期3个月到6个月的实习机会,旨在让你真正体验软件开发的全流程,提升实际工作能力。如果你对这个职位感兴趣,欢迎投递简历!
该实习有转正机会。
点击下方链接查看申请手册获得更多信息：
https://amazonexteu.qualtrics.com/CP/File.php?F=F_55YI0e7rNdeoB6e
Key job responsibilities
在这个实习期间,你将有机会:
1. 应用先进的人工智能和机器学习技术提升用户体验。
2.研发先进的机器学习检索算法，了解机器学习算法如何与工程结合。
3. 学习亚马逊云上的各种云服务。
4. 参与产品需求讨论,提出技术实现方案。
5. 与国内外杰出的开发团队紧密合作,学习代码开发和审查的流程。
BASIC QUALIFICATIONS
- 在读的计算机科学，软件开发或相关专业的本科或是研究生，毕业时间在2025年11月-2026年7月之间。
- 熟悉Java/Python/C++等编程语言。
- 熟悉pytorch/tensorflow等机器学习框架。
- 熟悉常用机器学习算法，熟悉深度学习、自然语言处理中的基础任务范式。
- 有良好的编程功底,对算法和数据结构有深入了解。
- 具备良好的问题分析和解决能力。
- 具备良好的英文沟通能力和团队合作精神。
PREFERRED QUALIFICATIONS
- 在NLP/IR领域有顶会论文发表
- 熟悉向量检索算法，并有相关工程实践经验
- 熟悉复杂度分析，有性能调优经验
- 熟悉经典检索模型（BM25、倒排索引）与常见深度学习检索模型。并在训练深度学习检索模型有相关实践经验。
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.