Data Analytics Consultant - Data Platform & Engineering, Professional Services
DESCRIPTION
データ利活用のスペシャリストですか？データウェアハウスやデータレイクを含む、データ収集からデータ利用まで全体を支えるデータプラットフォームに関する経験をお持ちですか？社会を取り巻く膨大なデータを用いて、お客様のビジネス課題を解決したいと思いますか？クラウドサービス活用の効率性を突き詰め、お客様における投資対効果の最大化を実現したいですか？お客様が真に成し遂げるべきことをお客様共に考え、並走しながら実現できる、お客様にとって価値のあるコンサルティングサービスを実施したいと思いますか？多種多様なバックグラウンドや強みのある同僚と協調することで、自身にとっても成長機会に繋がるような環境で働きたいですか？
AWSでは、データ活用のためのシステム基盤（プラットフォーム）のアーキテクティングやその中でのデータエンジニアリングに強みのあるコンサルタントを募集しております。AWSのコンサルタントは、お客様やパートナーを支援し、クラウド上の多種多様なデータからビジネス価値を創出します。そのために、お客様やパートナーと一つのチームとなって、戦略立案やプランニング、PoC、設計・開発に関するプロジェクトをリードします。こうしたプロフェッショナルサービスのプロジェクトでは、データ活用の構想策定からバッチ/リアルタイムデータ処理、データレイク、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、生成系AIといったエリアでお客様のための解決策に取り組むことになります。データプラットフォーム＆データエンジニアリングコンサルタントは特にデータプラットフォームのデザインやその実装、データ処理設計にフォーカスして、お客様やパートナーを支援し、ビジネス上の深い洞察を導くにあたってのデータ活用上の制約を取り除くお手伝いをします。
職務には次が含まれます。
- 助言 - AWSの営業やプリセールス、トレーニング、サポートチームと協業して、パートナーやお客様が Amazon S3、Amazon Athena、Amazon Glue、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、AWS Lake Formation、Amazon OpenSearch等のAWSサービスを学習し使っていくことを支援します。
- ソリューション - パートナーやお客様オンサイトで技術的解決策を提供します。これにはプリセールスでのオンサイト訪問への同行、お客様要求の理解、コンサルティング提案の作成、データ分析とその基盤に関するサービスオファリングの作成が含まれます。
- デリバリー - AWSサービスを使ってプライベートクラウドとパブリッククラウドにまたがった新しい分散コンピューティングソリューションの実現を支援する、短期間のオンサイトプロジェクトを遂行します。それには、既存アプリケーション移行やAWSサービスを使った新しいアプリケーション開発が含まれます。
- 洞察 – AWS技術者と協業し、彼らに、パートナーやお客様の要求およびフィードバックを技術ロードマップへのインプットとして伝えます。実装上の課題を共有し、よりシンプルでより大きな価値が得られるような新しい機能要求を出していきます。
- 既成概念を越える - クラウドコンピューティングはビジネスにおける従来のITの制約を取り除きます。そこある大きな可能性を想像してみてください。お客様やパートナーとともに、ビッグデータ／ビジネスインテリジェンスのクラウドコンピューティングで、ビジネス要求を満たす革新的な方法を見つけていきます。
#aws-jp-proserv-ap
#AWSJapan
A day in the life
お客様先に常駐はせず、訪問ベースになっています。現在は多くがリモート会議がベースとなり、お客様のご要望やワークショップなどの必要に応じて訪問する場合があります。お客様に対してチームで対応するなど体制に柔軟性があり、コアなしフレックス制度やリモートワーク制度など制度面でも柔軟でライフステージに合った働きやすい環境が整っております。
BASIC QUALIFICATIONS
- お客様先でAWSを代表して情報共有や議論を進めるコミュニケーションスキル
- ビジネス課題と技術課題についてロジカルにソリューションを組み立てるスキル
- プラットフォーム全体を俯瞰しながらアーキテクチャをデザインするスキル
- エンタープライズのお客様でデータマネージメントやアナリティクス・ソリューションの設計や実装経験
- ご自身で手を動かしてSQL、Python、Scala、Go、Java、R の中で１つ以上のプログラミングスキル
- ビジネスレベルの日本語の会話力とドキュメント作成能力および英語の技術ドキュメントの読解能力
PREFERRED QUALIFICATIONS
- データレイクやデータウェアハウスを設計から構築した経験、もしくはHadoop/Sparkなどの分散処理技術の導入経験がある
- テラバイトサイズのデータセットの取り扱い経験、データ可視化ツールの使用経験
- 業界でのデータベースと分析技術の深い知識、たとえば、MPPデータベース(Netezza、Vertica、Greenplumなど)、NoSQLストレージ(MongoDB、Cassandra、HBaseなど)、データウェアハウスの設計、BIレポートやダッシュボードの開発を含む
- エンタープライズ環境におけるビジネスや製品、技術的課題について戦略的に考え、ビジネスにデータの利活用をリードした経験