Business Analyst Intern - Vaga Afirmativa para Mulheres , Student Programs
DESCRIPTION
Descrição em Português:
A Amazon Brasil valoriza a Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI) em todas as nossas posições de trabalho, e por isso atuamos com intencionalidade para que nosso ambiente interno reflita a pluralidade dos mercados em que atuamos e clientes que atendemos. No Brasil , estruturamos um Comitê de Diversidade, Equidade e Inclusão composto por representantes de áreas e cargos diferentes pois entendemos que essa agenda precisa de diferentes perspectivas e vivências múltiplas. Nossa liderança é engajada e entende cada dia mais o seu papel na disseminação e prática dos nossos príncipios de liderança, com objetivo de sermos “a melhor empresa para se trabalhar do mundo”. Sabemos da nossa responsabilidade e necessidade de mudança e somos conscientes de que “Sucesso e crescimento trazem grandes responsabilidades”. Nossos grupos de afinidade são formados por pessoas voluntárias de diferentes unidades de negócio e são parte ativa na definição das estratégias de DEI. Além disso, atuam como embaixadores dessa agenda e vão te apoiar desde o Day 1. Lembre-se “it´s always Day 1”. Os grupos estão organizados nas seguintes frentes: BEN - Black Employee Network, Women@Amazon, Glamazon (LGBTQIA+) e Pessoa com Deficiência.
Na Amazon, estamos trabalhando para ser a empresa mais centrada no cliente do mundo.
No estágio de Análise de Negócios, você trabalhará em uma de nossas equipes de serviços de inteligência, varejo ou vendas. O estágio é uma oportunidade de aprender e entender os processos, aprimorar as habilidades analíticas e contribuir para impactar nos negócios da Amazon.
Como estagiário, você terá o acompanhamento de um gestor e um mentor. Além de conhecer um projeto impactante, você terá a oportunidade de se envolver com os Amazonians para seu desenvolvimento pessoal e profissional, expandir sua rede e participar de atividades com outros estagiários ao longo da sua jornada. Na Amazon, damos a você as ferramentas para assumir seu projeto e aprender de forma real.
A Amazon adota um modelo de trabalho híbrido e todos os funcionários, inclusive estagiários, devem trabalhar no escritório 3x por semana. A sede da Amazon está localizada em São Paulo – SP.
English:
At Amazon, we are working to be the most customer-centric company on earth.
The Amazon Student Programs Team is looking for students to join Amazon as Business Analyst Intern. As a business analyst intern you will be trained in one of our business intelligence, retail, or seller services teams. The internship provides an opportunity to learn and understand Amazon business processes, enhance analytical skills, and contribute to make significant business impact.
As an intern, you will be matched to a manager and a mentor. In addition to learning about an impactful project, you will have the opportunity to engage with Amazonians for both personal and professional development, expand your network, and participate in activities with other interns throughout your internship. No matter the location of your internship, we give you the tools to own your project and learn in a real-world setting.
Amazon adopts a hybrid work model and all employees, including interns, are required to work from the office 3x per week. Amazon headquarter is based in São Paulo – SP.
Key job responsibilities
Descrição em Português:
- Aprender como melhorar o sucesso dentro de uma função de negócios, analisando dados, descobrindo e resolvendo problemas do mundo real e construindo métricas e casos de negócios para melhorar a experiência do cliente
- Aprender com as equipes operacionais, financeiras, de varejo e técnicas de toda a organização para identificar oportunidades, apoiando o desenvolvimento de planos de negócios sólidos e impulsionando medições de ações para melhorar continuamente as entradas e as saídas do negócio
- Aprender a trabalhar com grandes volumes e big data, em um negócio altamente complexo
- Aprender a trabalhar com ferramentas de inteligência de negócios, acessar e trabalhar com big data de várias fontes e fazer parceria com áreas da empresa para identificar oportunidades estratégicas.
English:
- Learning how to improve success within a business function by analyzing data, discovering and solving real world problems, and building metrics and business cases to improve customer experience.
- Learning from operational, finance, retail and technical teams across the organization to identify opportunities, supporting the development of sound business cases and driving measurements of actions to continuously improve on the inputs and ultimately the outputs of the business
- Learning how to work with large volumes and big data, in a highly complex business
- Learning how to work with business intelligence tools, access and working with big data from multiple sources, and partner with the business to identify strategic opportunities.
We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations:
Sao Paulo, SP, BRA
BASIC QUALIFICATIONS
Descrição em Português:
- Atualmente matriculado em um bacharelado em matemática, engenharia, estatística, ciência da computação, administração ou áreas similares com data de conclusão de graduação entre Dezembro de 2025 e Dezembro de 2027
- Conhecimento de Microsoft Office Excel (tabelas dinâmicas, PROCV, gráficos)
- Conhecimento básico de SQL
- Conhecimento intermediário para leitura e escrita em inglês
- Disponibilidade para estagiar por 12 meses
- Disponibilidade para trabalhar 6hrs por dia de segunda a sexta-feira, totalizando 30hrs semanais, dentro do horário comercial
English:
- Currently enrolled in a Bachelor’s degree program in mathematics, engineering, statistics, computer science, business or a similar field with a graduation conferral date between December 2025 and December 2027
- Knowledge of Microsoft Office Excel (pivot tables, vlook up, charts)
- Basic knowledge of SQL
- Intermediate ability to read, write, and speak in English
- Available to complete a 12-month internship
- Available to work 6 hours a day from Monday to Friday, totaling 30 hours a week, within business hours
PREFERRED QUALIFICATIONS
Descrição em Português:
- Proficiente em Inglês e Português
- Conhecimento avançado e/ou experiência com SQL
English:
- Fluent English and Portuguese
- Advanced knowledge and/or experience using SQL